Новости

Qwen-Image 2.1 — на странице Media, в начале списка изображений. Одна модель на 7B делает то, для чего прежнему бандлу Qwen требовались две.

• Текст → изображение. Нативные 2K (2048×2048), а надписи на вывеске или плакате выходят без ошибок в буквах.
• Редактирование с 10 референсами. Загрузите картинку, которую нужно изменить, и всё, у чего она должна что-то позаимствовать, а в запросе укажите их как <image1>, <image2> … Лица, товары и остальной кадр остаются на месте.
• Прозрачный PNG — нативно. Попросите убрать фон и получите настоящий альфа-канал: без отдельного матирования и без белого ореола по контуру волос.

В комплекте три готовых воркфлоу: qwen21-text-to-image, qwen21-image-edit и qwen21-background-removal. Работает от 24 ГБ.

Откройте Media → Qwen-Image 2.1.

GLM-5.3-abliterated — в списке моделей: модель фронтир-класса без отказов, полностью протестированная на моей платформе перед запуском.

• Всегда готова, GPU не нужен. Ничего не нужно запускать и ждать загрузки модели — она отвечает сразу, а за простой ничего не списывается.
• Оплата за токены, а не за часы. $3.90 за 1M входных токенов, $0.39 за 1M кэшированных, $6.50 за 1M выходных.
• Abliterated. Отвечает, а не читает нотации.
• Контекст 1M, с рассуждением. Только текст.

Работает на стороннем сервисе, который может сохранять переписку.

Выберите GLM-5.3-abliterated в списке моделей или вызовите imbutus/glm-5.3-abliterated через API.

На странице Media — AuK, речевая модель Tencent на 1.5B, которая слушается обычных слов.

• Enhance — ради этого она здесь. Убирает шум и реверберацию из записи любой длины, на выходе та же длина. Любой язык. Почистите референс до клонирования.
• Дизайн голоса — бонусом. Опишите голос словами, без референса, и AuK произнесёт реплику.
• Также: клонирование голоса, дубляж по SRT под каждый тайм-код, переозвучка через транскрипт.

Всё, что говорит — дизайн, клонирование, дубляж, — только по-английски и по-китайски; остальное выходит складной бессмыслицей. Для других языков — Fish Audio S2 или Chatterbox. Хватает 24 ГБ.

Media → AuK → auk-enhance.

Каждый запущенный бандл на странице Media теперь даёт root на своей машине. Под логином ComfyUI — свёрнутая строка SSH к поду: одна команда скопировать, один ключ скачать.

• Свежий ключ каждый раз. Для каждого пода и для каждого перезапуска я генерирую новую пару ed25519. Она никогда не переиспользуется и умирает вместе с подом.
• Root, а не песочница. Ставьте custom nodes, закидывайте свои модели и LoRA, читайте лог ComfyUI, забирайте готовые результаты через scp.
• Ничего настраивать не надо. Скачали ключ, вставили команду — вы внутри. chmod 600 уже в команде.
• Отдайте его своему ИИ-агенту. Передайте ключ и команду Claude Code, Codex или любому агенту с shell — и он сделает с подом всё что угодно за вас: поставит ноды, соберёт workflow, найдёт ошибку в логе, заберёт результаты.
• Все бандлы. Картинки, видео, голос — SSH есть в каждом медиа-бандле.

Откройте Media, запустите бандл и разверните SSH к поду, когда он будет готов.

Я запускаю новый набор агентных сценариев безопасности, которые работают прямо из чата — вживую на арендованной машине Kali Linux:

• OSINT — исследования по email, человеку, компании, домену, телефону и нику.
• Recon — активное сканирование: поддомены, порты, сервисы и проверки уязвимостей по шаблонам, плюс полное сканирование веб-приложения на любом найденном HTTP/HTTPS-сервисе — обход, декодирование параметров и JWT, проверка возможности SQL-инъекций и XSS, поиск секретов и слабых ключей JWT.
• Attack — превращает помеченные возможности в подтверждённые уязвимости с рабочими неразрушающими PoC и формирует готовый для клиента отчёт с воспроизводимой атакой для каждой находки.

Они работают вместе — каждый запуск сохраняет находки в общей базе на вашей машине Kali, поэтому последующие сценарии переиспользуют прежние результаты, а каждый запуск сохраняет отчёт для скачивания.

Важно: они работают на заново арендованной машине Kali — созданной после этой публикации. Если у вас уже есть более старая машина, завершите её и арендуйте новую, чтобы получить набор инструментов.

Это ранний анонс: сценарии новые и пока находятся на стадии тестирования и доработки. Попробуйте их и присылайте отзывы через поддержку.

У ноды появился разбор: 34 минуты, в которых показаны все документированные возможности MiniMax H3 — в том порядке, в котором вы с ними встречаетесь.

• Таймлайн. Дорожки для картинки, камеры и звука; указатель кадра, разрез блока и почему длительность округляется до 5 + 17 кадров.
• Сущности из файла. Человек, одежда, предмет, место, стиль, движение, голос — каждое становится карточкой со своим номером, который вы вставляете в любой блок, и остаётся собой во всех сценах.
• Диалоги. Опишите голос, выберите говорящего, язык и то, в кадре он или за кадром.
• Референсы. Раскадровка, первый и последний кадр, ключевой кадр и то, сколько от файла остаётся, — включая перенос лица с одной фотографии на человека с другой.
• Один полный пример, собранный с нуля и сгенерированный в конце.

Смотреть: MiniMax Director — полный разбор. Другие озвучки: English, 中文.

Она уже на вашей GPU. Запустите набор MiniMax H3 и откройте workflow MiniMaxDirector — набор подтягивает свежий релиз с GitHub. На своей машине поставьте minimax-director из реестра ComfyUI или склонируйте github.com/imbutus/ComfyUI-MiniMaxDirector в custom_nodes/.

На странице LLM появились три модели и исчезли две.

• huihui-ai/Huihui-Ornith-1.5-9B-abliterated — маленькая, дешёвая и заточенная под код. 9B с вводом изображений и контекстом 262k, без цензуры. Это ещё и первая модель с двумя метками сразу: она и бюджетная, и для кода, поэтому найдётся в любой из этих групп.
• huihui-ai/Huihui-Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated — старшая Ornith. То же семейство: 35B mixture-of-experts, ввод изображений, контекст 262k, без цензуры. Заменяет Ornith 1.0.
• huihui-ai/Huihui-CyberStrike-OffSec-35B-abliterated — специалист по безопасности, в отдельной категории. 35B, дообученная на пентесте и работе red team, ввод изображений, контекст 262k, без цензуры. Такие модели теперь помечены offsec, а не свалены в общую кучу.
• Две модели сняты. Qwen3.6 35B-A3B и Ornith 1.0 35B больше не предлагаются: Ornith 1.5 закрывает их задачи, а универсальным выбором остаётся Qwen3.8 27B. Ваши прошлые сессии на них никуда не делись и по-прежнему видны в истории.
• Метки теперь суммируются. Модель больше не ограничена одним значком — именно поэтому 9B показана и как бюджетная, и как модель для кода.

Откройте страницу LLM, чтобы запустить любую из них.

С августа в ноду легло 264 коммита, и 0.16.0 их собирает. Идея прежняя — вы раскладываете фильм по таймлайну, а не запихиваете его в одно поле промпта, — но теперь из этого выходит куда больше того, что H3 действительно читает.

• У каждого и у каждой вещи есть карточка. Человек, реквизит, костюм, место, образ: по карточке на каждого, и в ней — картинка, из которой он взят, его описание и его голос. Это единственное место, где описывается файл, поэтому на блоке ничего не дублируется.
• Голоса рождаются в том же проходе, что и картинка. Напишите реплику, выберите лицо — и она соберётся ровно в той форме, на которой H3 учили, включая реплику, которая переходит через склейку или обрывается на конце клипа.
• Лицо можно перенести на другого. Карточка также может взять движение из видео и тембр из записи, и каждое такое указание вписывается внутрь того субъекта, которому принадлежит, а не висит отдельной строкой.
• Все файлы клипа лежат в одном списке. Перетащите файл на дорожку, чтобы поставить его в конкретный момент, или оставьте общим для всего клипа. Пропавший файл сам об этом говорит, и запуск отклоняется, а не выдаёт молча не то.
• Живой линтер проверяет правила, прямо записанные в руководствах: длину клипа, референсные ролики вне 2–15 секунд, маркер, который не может сделать то, о чём его просят.
• Нода ровно такой высоты, как то, что у вас открыто, а вся работа выгружается одним JSON.

Полные заметки: релиз 0.16.0.

На вашей GPU это уже есть. Запустите бандл MiniMax H3 и откройте Docs → Media → MiniMax H3 → воркфлоу MiniMaxDirector. Бандл подтягивает с GitHub свежий релиз, так что обновлять ничего не нужно.

На своей машине склонируйте github.com/imbutus/ComfyUI-MiniMaxDirector в custom_nodes/ либо поставьте minimax-director из реестра ComfyUI, когда 0.16.0 пройдёт там проверку. Нужен ComfyUI 0.31.0 или новее. Лицензия MIT.

На странице LLM появилось новейшее поколение Qwen: huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated — плотная 27B в полной точности, без цензуры.

• Отвечает дольше — и ответы от этого умнее. Рассуждение по умолчанию идёт с максимальным усилием, поэтому первые токены приходят заметно медленнее, чем у моделей поменьше. В этом ожидании весь смысл: она прорабатывает задачу, а не отвечает быстро. Если нужен быстрый диалог туда-обратно, лучше взять модель поменьше.
• Понимает изображения. Прикрепите картинку и спросите о ней в том же диалоге, что и всё остальное.
• Контекст 262k. Хватит на целую кодовую базу или стопку документов за одну сессию.
• Полная точность, ничего не отброшено. Это те самые веса, которые опубликовали авторы, поэтому нужна большая карта и около 10 минут до первого сообщения.

$2.40/час. Откройте LLM и запустите её.

Я написал ноду для ComfyUI под MiniMax H3 и выложил её в открытый доступ: MiniMaxDirector. Вместо того чтобы запихивать целый фильм в одно поле промпта, вы раскладываете его по таймлайну — что происходит в кадре, как движется камера, что слышно — а нода собирает из этого тот самый структурированный промпт, который читает H3.

Что это даёт:

• Три дорожки. Кадры, камера и звук, у каждого сегмента свой текст и свой отрезок.
• Моменты склеек считаются сами, и модель получает точное время начала каждого кадра.
• Только допустимые длительности. Клип подгоняется под длину, которую H3 принимает, — генерация не сорвётся из-за арифметики.
• Прикрепите файл к сегменту, и он автоматически станет пронумерованным референсом в промпте: ничего не нужно вписывать руками.

На вашей GPU это уже установлено. Запустите бандл MiniMax H3 и откройте Docs → Media → MiniMax H3 → воркфлоу MiniMaxDirector; граф готов к запуску, ставить ничего не нужно.

На своей машине — нода лежит в реестре ComfyUI под именем minimax-director: ищется в ComfyUI Manager либо ставится командой comfy node install minimax-director. Исходники и баг-трекер: github.com/imbutus/ComfyUI-MiniMaxDirector. Лицензия MIT.