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铃铛不再是通知唯一出现的地方。设置 → Telegram 通知：保存你的 Telegram 用户名，点击绑定我的 Telegram，在机器人中按 Start——此后每条通知会同时出现在两处：网页界面保留记录，Telegram 收到副本。

• 同样的消息，同一时刻——客服回复、GPU 告警、等待你登录的命令。一个写入点，两个投递目标。
• 每人私密——每个账户有自己的聊天，别人的通知你从来看不到。
• 随时开关——同一页面上一个开关，或给机器人发 /stop。
• 网页界面从不依赖它——Telegram 只是镜像。机器人慢了或挂了，通知依然在铃铛里。

有一点要说清楚：Telegram 不允许机器人向未主动发起对话的账号发消息，所以仅填用户名无法投递——必须按下 Start 才会绑定聊天。页面会明确说明，而不是假装可用。

打开设置，填上 Telegram，不必再守着网站等回复。

我被迫把所有 VPS 迁移到另一个平台。服务器正在重建，每台机器都会先备份——详情见下文。

坏消息：Kali VPS 服务暴露出几个严重问题。

• 隐藏手续费。 服务商加了一层不易察觉的加价。
• 封号风险。 几次投诉就让账号面临封禁——一旦封禁，所有用户的 VPS 都会一起消失。
• 配额。 不做 KYC，我能租用的 VPS 数量有限。

因此每个账号都要配独立的代理节点、自动轮换备份以防封号丢数据、各自独立的支付方式——还有更多麻烦。

这些都要花钱，所以托管 VPS 的价格明显上涨。作为交换，新增了一项功能：可以接入你自己的 VPS——免费。

未来 24 小时内，所有现有节点会迁移到另一个账号：每台旧 VPS 先备份、再销毁。之后你可以按新价格租一台新的并从备份恢复（备份可随时永久删除或关闭），或用密码或私钥把该备份安装到自己的 VPS 上。

打开 Kali VPS 查看当前价格。

DeepSeek V4.1 Flash Abliterated 与 V4 Pro Uncensored 已上线 LLMs 页面。无需启动 GPU，无需停止会话——按 Token 付费。

• Flash —— 每 100 万 Token 输入 $0.53／输出 $0.84，缓存 Token $0.12。页面上最便宜的模型。
• Pro —— 输入 $0.88／输出 $1.40，适合更需要推理的任务。
• 两者均为 100 万上下文，随时可用——无需启动，无需等待。
• Flash 快速档：$2.45／$3.92，仅在需要低延迟时使用；价格约为普通档的 4.7 倍。
• 由第三方 API 提供，可能记录对话内容——请勿发送敏感数据。

适合命令运行与批量工作；而 GLM-5.3-abliterated（我推荐用于高难度推理）在这些场景下偏贵。

打开 LLMs 选择 DeepSeek 模型。

FLUX.3 klein 排在 Qwen-Image 2.1 之后，Drama 3 排在 AuK 之后，两者都已上线 Media。

• FLUX.3 klein——5.6B 模型，支持文本生成图像、参考图编辑和边界框布局，内置提示词放大器。
• 单卡即可。 int8 用 24 GB，bf16 用 48 GB，最高 4K。
• Drama 3——35B 场景语音模型：最多 16 个角色、行内提示、几秒音频即可克隆音色。
• 24 GB GPU + 64 GB 内存，因为专家放在系统内存里。

工作流：flux3klein-text-to-image、flux3klein-image-edit、flux3klein-multi-image、drama3-text-to-speech、drama3-voice-clone、common-audio-to-srt。

打开 Media → FLUX.3 klein 或 Drama 3.

Qwen3-Coder-Next 已从 LLMs 页面移除。它是我运行过的最贵模型：159 GB 权重，需要一张超大 Blackwell 显卡或两张 94 GB 显卡协同工作，而单用户每小时 $9.45 的价格，始终没能让它比 35B 模型多出足够的价值。

• 为什么移除。 编程任务已有覆盖。Ornith 1.5 35B 是智能体编程的主力，Qwen3.8 27B 负责更难的推理，Ornith 1.5 9B 则是日常写代码的便宜选择。
• 成本。 单用户每小时 $9.45，是 35B 模型的数倍，做的却是同类工作。
• 任务做到一半？ 换到 Ornith 1.5 35B 继续——它是最接近的编程智能体替代品。

打开 LLMs 查看当前模型列表。

Qwen-Image 2.1 已上线 Media 页面，排在图像列表首位。一个 7B 模型就能完成此前 Qwen 捆绑包需要两个模型才能做的事。

• 文本 → 图像。 原生 2K（2048×2048）输出，招牌或海报上的文字拼写清晰正确。
• 最多 10 张参考图的编辑。 上传要修改的图片，以及需要从中借用元素的图片，在提示词里用 <image1>、<image2> 指向它们。人脸、商品和画面其余部分保持不变。
• 原生透明 PNG。 让它去掉背景，得到的是真正的 alpha 通道——无需额外抠图步骤，发丝边缘也没有白边。

随附三个开箱即用的工作流：qwen21-text-to-image、qwen21-image-edit、qwen21-background-removal。24 GB 起可运行。

打开 Media → Qwen-Image 2.1。

GLM-5.3-abliterated 已加入模型列表：一款去除拒答的前沿级模型，上线前已在我的平台上完成全面测试。

• 随时可用，无需 GPU。 无需启动任何东西，也无需等待模型加载——它立即作答，空闲时不产生任何费用。
• 按 token 计费，而非按小时。 每 1M 输入 token $3.90，每 1M 缓存输入 $0.39，每 1M 输出 $6.50。
• Abliterated。 直接回答，不说教。
• 1M 上下文，支持推理。 仅限文本。

该模型运行在第三方服务上，对话可能会被记录。

在模型列表中选择 GLM-5.3-abliterated，或通过 API 调用 imbutus/glm-5.3-abliterated。

Media 页面新增 AuK：腾讯的 1.5B 语音模型，用自然语言指令驱动。

• Enhance——它在这里的原因。 去除任意长度录音的噪声和混响，输出同样长度。不限语言。克隆前先把参考音频洗干净。
• 声音设计——附赠。 用文字描述声音，无需参考音频，AuK 直接把这句话说出来。
• 另有： 语音克隆、按每条字幕时长生成的 SRT 配音、通过转写文本换声。

所有开口说话的功能——设计、克隆、配音——仅支持英文和中文；其他语言出来的是听起来流畅的胡话。其他语言请用 Fish Audio S2 或 Chatterbox。24 GB 即可运行。

Media → AuK → auk-enhance。

Media 页面上每个运行中的 bundle 现在都会把它所在机器的 root 交给你。ComfyUI 登录信息下方有一行折叠的 Pod 的 SSH：一条命令可复制，一个密钥可下载。

• 每次都是新密钥。 我为每个 pod、每次重启都生成一对新的 ed25519 密钥。从不复用，随 pod 一起销毁。
• 是 root，不是沙盒。 安装 custom nodes，放入你自己的模型和 LoRA，查看 ComfyUI 日志，用 scp 取回生成结果。
• 无需任何配置。 下载密钥，粘贴命令，即可登录。命令里已经包含 chmod 600。
• 交给你的 AI 智能体。 把密钥和命令交给 Claude Code、Codex 或任何有 shell 的智能体，它就能替你对 pod 做任何事：安装节点、搭建 workflow、在日志里排查错误、取回结果。
• 所有 bundle。 图片、视频、语音——每个媒体 bundle 都带有它。

打开 Media，启动一个 bundle，就绪后展开 Pod 的 SSH。

我推出一套全新的智能体安全工作流，可直接在聊天中运行，在你租用的 Kali Linux 主机上实时执行：

• OSINT — 针对邮箱、人物、公司、域名、电话和用户名的调查。
• 侦察 — 主动扫描：子域名、端口、服务以及基于模板的漏洞检查，并对发现的任何 HTTP/HTTPS 服务进行完整的 Web 应用扫描 — 爬取、参数与 JWT 解码、SQL 注入与 XSS 可能性检查、密钥扫描以及 JWT 弱密钥检测。
• Attack — 将标记的可能性转化为已确认的漏洞，附带可用的非破坏性概念验证，并生成面向客户的报告，为每个发现提供可复现的攻击。

它们协同工作 — 每次运行都会把结果存入你 Kali 主机上的共享数据库，后续工作流复用先前结果，每次运行都会保存可下载的报告。

注意：它们需要在新租用的 Kali 主机上运行——即本公告之后创建的主机。如果你已有较早的主机，请先终止它并租用一台新的，以获得完整工具集。

这是一次抢先预告：这些工作流是全新的，仍处于测试与打磨阶段。欢迎试用，并通过支持渠道反馈。